4月27日，中國石油西南油氣田數(shù)智分公司運維中心監(jiān)控大屏上，川東北某輸氣站的核心路由器數(shù)據(jù)突然出現(xiàn)波動。運維工程師徐黎輕點鼠標，全域流量分析能力可實時匯聚調取多維監(jiān)測數(shù)據(jù)，結合故障樹分析模型，自動推送優(yōu)化方案并一鍵執(zhí)行。不到3分鐘，設備運行曲線恢復平穩(wěn)。“換在2年前，得驅車趕到現(xiàn)場，拆機箱、查日志至少折騰1小時，現(xiàn)在全靠這套統(tǒng)一運維系統(tǒng)，坐在辦公室就能搞定。”徐黎邊記錄數(shù)據(jù)邊感慨。
長期以來，傳統(tǒng)運維模式存在數(shù)據(jù)采不全、分析不準、處置不快的短板，難以適配油氣生產(chǎn)高可靠、高穩(wěn)定的保供需求。對此，西南油氣田公司靶向破題，系統(tǒng)構建油氣生產(chǎn)信息基礎設施智能運維關鍵技術體系，從四大核心維度集中攻堅、突破技術壁壘。累計斬獲3件發(fā)明專利、11件軟件著作權，以自主核心技術織就堅實可靠的“智能防護網(wǎng)”。
時間回到2023年，數(shù)智分公司運維相關負責人牛旻在川南某場站調研時發(fā)現(xiàn)，站內服務器、路由器、自控系統(tǒng)來自不同廠商，數(shù)據(jù)格式各異，傳統(tǒng)采集設備只能抓取單一類型數(shù)據(jù)，關鍵生產(chǎn)信息采集率不足85%。“如果生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳不回來，調度中心就像被蒙住了眼睛。”
瞄準“多源異構數(shù)據(jù)采集難”的痛點，公司首創(chuàng)油氣生產(chǎn)信息化領域IPv6報文標識方法，依托APN6泛在感知技術，搭建多維感知融合處理架構，構建網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、業(yè)務三層協(xié)同運行模式，破除異構設備接入壁壘，各類設備數(shù)據(jù)實現(xiàn)“一網(wǎng)匯聚”，全域感知覆蓋率提升至90%。
統(tǒng)一運維的核心是AI模型，但高質量數(shù)據(jù)集是繞不開的門檻。數(shù)智分公司二級工程師李永亮在訓練故障預測模型時發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)集存在數(shù)據(jù)缺失、標注不規(guī)范等問題，預測準確率僅60%。技術團隊圍繞云-網(wǎng)-端一體化信息基礎設施運行運維場景，構建“數(shù)據(jù)采集-清洗融合-樣本增強-知識標注”全流程體系，初步形成適配光、網(wǎng)、視、邊緣節(jié)點等多場景的“數(shù)據(jù)+領域知識”雙維度標準數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)自動甄別冗余無效數(shù)據(jù)，嵌入專家故障研判經(jīng)驗固化為標注規(guī)則，AI訓練樣本量提升40%以上，故障預測準確率從60%躍升至90%，為智能分析筑牢了數(shù)據(jù)根基。
一次核心交換機宕機故障的復盤顯示，故障源于一個隱藏的內存泄漏問題，傳統(tǒng)監(jiān)控僅能事后排查，無法提前預警。“以前我們靠‘望聞問切’排查故障，精度差，很多隱患藏在‘冰山下面’。”徐黎回憶。針對這一痛點，公司創(chuàng)新采用基于FTA故障樹的跨域多維度智能分析方法，將設備故障拆解為“硬件-軟件-網(wǎng)絡”三級節(jié)點，結合大模型實現(xiàn)故障根因自動定位。現(xiàn)在，當設備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)會自動調取歷史故障數(shù)據(jù)，通過故障樹模型分析關聯(lián)因素，預測準確率提升至95%。
據(jù)了解，公司融合CQC、ITIL、ITSS三大運維規(guī)范，構建“標準融合-組織重構-模式創(chuàng)新”的全業(yè)務鏈協(xié)同應用體系，推出“三機一人”智能運維模式——由智能監(jiān)控、智能診斷、智能處置三大模塊替代人工完成90%的運維工作，僅需1名工程師負責統(tǒng)籌調度。
對此，川東北某偏遠輸氣站生產(chǎn)信息化系統(tǒng)運維負責人向超深有體會：“以前每月要花3天時間配合運維人員檢查設備，現(xiàn)在系統(tǒng)遠程巡檢，我只需要定期查看預警信息，能把更多精力放在生產(chǎn)上。”數(shù)據(jù)顯示，該模式推廣后，油氣生產(chǎn)信息基礎設施納管集成率達98%，勞動用工減少20%以上，故障處置速度提高30%。
從數(shù)據(jù)采集到AI分析，從單點運維到全域協(xié)同，西南油氣田智能運維體系已成為能源保供的堅實后盾。未來，公司將持續(xù)深化數(shù)字化轉型，以更智能的運維技術守護能源動脈，為國家能源安全注入源源不斷的智慧動能。（安心）
